共享锁相关问题
事务T若对数据A施加了S锁，其他事务就只能再加共享锁。简单来说，共享锁允许其他事务读取数据A，但不允许设置排他锁，以避免数据冲突。当多个事务同时查询数据A，通过共享锁，它们可以顺利完成操作。
在这种状况下，若随意加入排他锁，可能会引发数据不一致的问题。比如，若有两个事务，一个负责读取，另一个负责写入，如果没有适当的限制规则，就可能出现读取到错误数据的情况。
关系模式问题
在关系R中，如果每个数据单元都无法再被拆分，那么R就满足了第一范式的要求。这就像建造大楼前必须先稳固好地基一样，第一范式是构建数据库的基础。以学生信息表为例，里面的每个字段只记录一个具体的信息。
确保数据满足第一范式是后续数据处理的基础。若未达标，处理数据时会出现不少困难。例如，很难精确查找和修改数据。
数据独立性问题
外模式和模式映象保证了数据与软件在逻辑层面上的分离，而非在物理层面。外模式相当于为不同用户构建了专属的数据视角，而软件则是基于这些视角进行开发。即便数据结构有所调整，软件仍能正常运行。
各个应用可以通过外模式或模式映像自行选择所需的外模式，这样的设计提升了程序的适应性和灵活性。比如，不同部门对同一个数据库的需求各不相同。
数据功能问题
数据库管理系统能够执行数据的查找、增加、修改和移除等操作，这种功能被称作数据操控。这和厨师对食材进行烹饪一样，数据库管理系统正是通过这一功能来处理信息。比如，网站后台对用户资料进行编辑或删除，就是这一功能的实际运用。
数据定义功能构建数据库结构，数据管理功能则包括更广领域。数据控制功能主要保障数据安全。而数据操纵功能，则是日常数据库使用中必不可少的一环。
代数表达式优化问题
优化关系代数表达式时，我们应当首先进行筛选。这样做可以减少后续处理所需的数据量，进而减轻计算压力。以处理大量订单数据库为例，我们应先筛选出符合特定条件的订单记录。
若先进行选择运算，查询效率能得到明显提高。但若先做其他复杂的计算，之后再进行选择，就会导致资源和时间的巨大浪费，最终导致查询速度下降。
系统三级模式结构问题
数据库系统分为三个层级，即外层、中层和内层。用户界面展示的是他们可以直接看到和操作的数据部分。中层负责阐述数据的整体逻辑布局。内层则详细说明了数据在存储介质上的实际物理状态。这种三层架构具有诸多优点。
数据处理中，抽象层面与具体层面各自独立。用户在使用数据时，只需遵循外部的操作模式，不必深入了解其存储细节。这就像使用手机上的软件，我们只需关注软件的功能，无需知道数据在手机里是如何存储的。这样的处理方式，提高了数据的独立性和维护的便捷性。
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