在这个网络盛行的时代，网络安全问题就像埋伏的定时炸弹。接下来，我将为大家介绍一些专门用来分析这些漏洞的技术，它们就像是拆弹专家的技巧。
人工分析
人工分析在处理涉及人机互动的程序时很有帮助，同时也在Web漏洞检测领域颇受欢迎。分析员会亲手构建特定的输入信息，接着观察程序的反应和状态变动，借此来发现漏洞。这过程就像有人正细致地审查程序，一点一点地寻找其中的问题。
这种做法相对灵活，分析人员能根据自身经验，对可能存在问题的区域进行检查。不过，这也有它的缺点，那就是需要花费较多的时间和人力，因为必须由人工逐一进行确认。
Fuzzing技术
Fuzzing技术就像一个自动化的测试员，它的工作方式是通过引入错误来检验。它运用黑盒方法，输入许多看似正常但部分不正确的数据，看程序是否会出问题。如果程序出现了问题，那可能就意味着有安全风险存在。
这类数据虽部分有效，却非全然可靠，其中有效信息居多，但故意设置的部分却无法发挥作用。在使用这些数据进行操作时，难免会出现差错，情况严重时，甚至可能引发程序故障或泄露安全风险。该技术具备自动快速测试的能力，效率极高。
补丁对比
黑客会对比分析修补前后的二进制文件，以此来找出漏洞的具体位置。找到漏洞后，他们还会使用其他漏洞挖掘方法，从而全面了解漏洞情况，并最终获取攻击所需的代码。
此方法应用广泛。若改动较小，比如是针对字符串或边界值的变化导致的漏洞，那么第一种方法就挺合适。比如，可以用来研究这类问题。如果程序能被逆向，那就能通过逆向工程找到因函数参数变化而产生的漏洞，这种情况下，第二种方法就更为适用了。
静态分析技术
静态分析技术主要针对目标程序代码进行检查，它属于一种常见的白盒分析手段。在开源项目中，我们可以通过查看其文件结构、命名规则、函数定义和堆栈指针等，来识别可能存在的安全隐患。
若没有源代码，就要采取逆向工程手段，提取与源代码相近的逆向代码，并开展搜索工作。这种技术称为反汇编扫描，它能够像查看源代码一样揭示出漏洞。从理论上讲，它有能力发现所有计算机可执行的漏洞。对于没有公开源代码的程序，这种方法尤其适用。
动态分析技术起源于软件调试，主要应用于那些没有源代码或已被逆向的程序。在调试器中运行目标程序，我们通过观察其运行状态、内存使用情况和寄存器数值，来发现潜在的安全问题。
它运用了一种核心技术，叫做代码流分析。这种技术通过设置断点，实时跟踪目标程序的代码流动，以便找出有问题的函数调用和参数。而且，它还能使用动态代码替换技巧，干扰程序正常运行，比如更改函数的入口和参数，就像构建部分有效数据一样，以发现潜在的错误。
技术优缺点
人工分析虽能凭借经验灵活发现程序问题，但过程耗时且人力成本不低，难以应对大量程序。Fuzzing技术能自动高效地运行，但它所显示的漏洞只是程序异常的信号，并不能确保准确揭示漏洞的详细信息。
文件在修补与否的状态下，需要各自对照，可这样的做法有其限制。虽然静态检查在理论上能发现许多潜在问题，但若不关注程序的实际用途，便可能遗漏那些与功能紧密相连的缺陷。动态检查则能在程序运行时暴露问题，但对于结构复杂的程序，操作和理解上同样面临挑战。
各类漏洞分析技术各具特色，大家对于哪种技术在未来发展上预期最为乐观，意见不一。